第1章 神奇的大數據
“啊……心累。”李晗回到家後，一頭撲倒在牀上，看了看時間，2020年4月21號晚上九點二十。
三天前他剛滿二十六歲，目前是一名奔馳4S店的汽車銷售，業績高不成低不就，收入沒多高，加班倒不少。
一天的工作下來，回到出租屋已經身心俱疲。
但他還是先繃住神經去洗漱了一番，因爲他知道自己一旦躺下就再也不想動了。
“好想辭職啊……”李晗嘆了口氣自語道，然後調整了一個舒適的姿勢，打開D站的APP開始刷起了視頻，打算就這樣看到自然睡着，迎來一天的結束。
然而就在他點擊下方視頻準備回覆某個評論的時候，不小心按歪了，一下點在了視頻下面的推廣上，屏幕上於是浮現出某個APP的安裝程序，不等李晗回過神來，這個APP就已經拿到了權限並且在他手機上開始了安裝。
“搞什麼啊，我還沒點確定呢就開始安裝了，該死的流氓軟件！”李晗不耐煩的自語着。
但是，還沒等他退出程序，這時候一個柔和的女聲就從他腦海中響起：“大數據APP不穩定測試版已安裝完畢，隨時可以使用。需要立刻說明APP的使用方法嗎？”
“誰！？誰在說話？”李晗嚇了一跳，連忙環顧一圈，但是家裡沒有第二個人，聲音是從他腦袋裡直接響起的。
李晗懷疑自己瘋了，但爲了確定情況，他還是先問了一句：“大數據APP是什麼東西？”
“大數據APP的用法爲兩種。”這個女聲詳細解釋起來：“1、利用大數據成功出售商品可獲取大數據點數，獲取的獎勵數值由交易價值決定；2、通過消耗大數據點數，可獲取理財、戀愛、醫療等各方面的系統推送。”
“哦，是不是就跟刷視頻的時候推送的同類視頻差不多？”李晗恍然道。
“關於點數消耗說明，詳情可在APP中查看。”那個聲音繼續道，“系統初始會免費贈送100點大數據點數（DP），請根據自身需求妥善使用，好的開始是成功的一半。”
李晗抓起自己的手機看了看，這才發現手機上確實多了個大數據APP。
登陸之後，主界面是他的個人信息，顯示爲“李晗：測算師LV1（新手）”，後面還有一個經驗條，似乎可以通過某種方法來提升這個“測算師”的級別。
主界面之外，則是有一個商店頁面，上面顯示爲“100DP”。
點開查看了一下，裡面有各種“大數據點數”的消費項目，幾十上百、成千上萬的項目都有。和他推測的一樣，這些“消費項目”其實和視頻網站的大數據推送是一樣的，根據客戶看過的視頻，來推送客戶可能會喜歡的同類視頻。
這個消耗大數據點數的用法應該也是一樣的，只是推送的不是視頻，而是戀愛對象、理財產品以及運營方針等五花八門的項目。
但是目前怎麼消費不是重點，怎麼靠大數據來賺點數纔是關鍵。
李晗打算先研究一下，看這個APP是不是真的能讓他看到目標的各種大數據。
於是他打開了貓屋直播平臺的APP，隨便點開了一個女主播的房間。
“展示一下她的戀愛大數據。”李晗吩咐道。
很快，這女主播的大數據就從李晗面前浮現出，漂浮在這女主播身邊：“在二十七年的人生中，她談過‘42’個男朋友；她最多同時與‘11’個男性保持戀愛關係；她最多同時與‘4’個人爲愛鼓掌。她在戀愛中榮獲‘女海王中王’的稱號。”
而此時，這個女主播還在和彈幕互動：“男朋友？沒有的哦，人家還在上大學呢，還不打算談戀愛，大學畢業之後還要考研……如果遇到有感覺的男生，我應該會爲他放棄學業吧。但我是那種比較傳統的人，希望一輩子只談一次戀愛，所以我會很謹慎……”
滿口胡言亂語，沒一句話是真的。李晗哂笑道。
然而這確實證明了大數據APP的能力是真的，這款APP可以展示出能看到的目標的任意大數據。
雖然只展示了其中最有特色的數據，但這部分數據已經足夠推測出目標的爲人了。
“那麼，再展示一下她的消費大數據吧。”李晗又吩咐道。
而從消費數據上來看，這女孩平時買的基本上全都是奢侈品，高級包和鞋、高級化妝品、在高檔餐館的用餐，而且透支消費極爲頻繁，負債額度高達三百多萬。
“原來如此……”李晗託着下巴沉吟起來，“這些數據倒確實挺有幫助的。”
知道了客戶的消費大數據，其實就能判斷出對方的喜好，從而更好的推薦產品。
比如這個女主播，給她推薦那些外觀更高調的豪車，對方會更樂意買單。
交易成功之後他就會獲得“大數據點數”，然後他可以用這個“大數據點數”來讓系統自動推算出最適合自己的女朋友或者理財產品，甚至能測算出彩票中獎號碼。
雖然聽起來很玄乎，但大數據這玩意還真能做到這些。
比如在金融領域，銀行會根據客戶的行爲大數據來將客戶細分在不同的風險管控級別內，決定是否要貸款；而在醫學方面，大數據則可以通過客戶的DNA、家族史、生活習慣等數據來預判出客戶可能會患上的疾病。
“看起來是真的……”李晗自語着，心跳猛地加快了：要說他現在最迫切需要的，當然是錢了。
APP裡面推送的理財項目是不少，但理財這種東西是需要本錢的。
所以現在最適合的項目，應該是“彩票中獎號碼推算”。
然而，一等獎的推算需要消耗大數據點數5000點。
“5000點！”李晗差點吐血，“那這100點大數據點數有個屁用啊？”
系統解釋道：“越是容易推算出的結果，消耗的大數據點數就越少；反之，需要更多數據、更多計算才能得出的結果，消耗的大數據點數就越多。”
對方這麼說李晗就明白了：像彩票這種隨機性很高的項目，正常情況是沒法通過大數據來推算的。如果真的要進行大數據測算，只能從當時的溼度、氣壓、室溫、雙色球材質、搖獎機運作情況來進行分析，所以才需要5000點之多的大數據點數。
唉，就知道沒這麼便宜的事。李晗暗自嘆了口氣：“等多攢攢再說吧。”
（喜歡的點個收藏追讀一下吧，老作者，3本書五百多萬字從未有過斷更爛尾記錄，坑品值得信賴。PS：爲了達到特定效果，本書存在大量虛構與誇張成分，金融專家們不要較真，更不要模仿。）
(本章完)