第207章 數據聯盟

雲智造逐步進入正軌,在智能硬件的創業圈裡慢慢打出了知名度,雲智造的服務體系隨着服務的團隊越多,整個體系就被磨練的越成熟,磨合得越順暢,效率也就越高,成本就能壓縮得更低,而這又會對其他的團隊行程更加大的吸引力,一個良性循環逐步形成,並開始釋放出強大的吸聚效應。

有城堡站在背後做信用背書,讓雲智造得以很快打開市場,迅速形成自己的規模優勢,這個規模優勢又反過來增強了它的競爭力,慢慢積累起行業競爭門檻,讓其他想要學習雲智造模式的公司需要面臨巨大的競爭難度。

城堡和雲智造的品牌知名度打出去,業務規模達到一定程度,組織的自持力和慣性慢慢形成,這兩個公司基本上進入快車道。

這天莫回突然接到一個邀請,這份邀請來自於通用董事會,請他參與一個聯盟組織的籌建大會。

這是一個類似於協會,近似於聯盟的組織機構,莫回在發起方里面發現了很多赫赫有名的公司:谷歌、微軟、甲骨文、阿帕奇、亞馬遜、臉書、llbean、沃爾瑪、福特、特斯拉、蘋果、豐田、ibm、思科、華爲、阿里、領英、高通、verizon、at@t、匯豐、摩根、花旗、ge等等等等。

這個組織有一個簡單易懂的名字——數據聯盟!

數據聯盟的發起方几乎囊括了世界上主要的互聯網、移動互聯網、通訊、快消、耐用消費品、金融、交通等行業的龍頭企業。

所有這些企業都有一個共同的特徵,它們都擁有大量的最終消費者數據資源,而這個聯盟成立的目標就是實現這些消費者信息的複用和互相引用,簡單來說,聯盟的意義就是讓這些企業通過某個機制能夠互相調用對方的消費者數據。

這是一個非常重要而大膽的嘗試,數據聯盟試圖在全球範圍內實現普通消費者各種消費數據的互聯互通互用。打破行業壁壘,打破國家界限,打破技術分割,實現信息層面上的整合和統一,讓所有消費者信息全部進入同一個雲端平臺,讓所有會員企業都能夠獲取任意一點的信息。

數據聯盟的出現並不偶然,畢竟如果想要實現數據聯盟的主張,至少要保證相當部分世界級大公司充分參與其中才行,估計世界500強裡面主要面對最終消費者的那些公司都需要囊括在內。

如此大範圍的協作和共通,如果沒有一個足夠堅實的基礎和需求是很難想象的。

能夠將這些全球性公司聚集在一起的,唯有一件事能夠做到,那就是不可抗拒的時代浪潮。在歷史潮流面前,無論你願意不願意,只要你不想被淘汰,就必須參與其中,越是大規模的企業這種壓力和緊迫感就越強。

而大數據時代的興起正好擁有足夠的勢能,通用利用大數據手段登上全球第一汽車公司的寶座,這個案例擁有足夠的說服力。

並且隨後涌現出來的,大量運用於各行各業的大數據案例,以及大數據被運用於美國大選的案例,更是讓各大公司充分認識到數據的力量,當一個人的所有相關信息都被收集起來,它將會產生質的變化。

大家充分認識到一點,一個公司自己蒐集的用戶數據,還談不上真正意義上的大數據,只有來自於各行各業的用戶數據集合起來,才能發揮出大數據的真正力量。

天網、競選這類軟件之所以能夠起作用,都是在於打通了無數個數據採集渠道,這才能讓用戶分析和精準營銷達到具備商業價值的精準度水平。

商業本身就是合作,以利益爲紐帶的合作。當一個更好的前景擺在面前,當一個更犀利的營銷武器擺在面前,自己不用就會成爲別人用來打倒自己的武器,這時只要能夠認識到數據聯盟意義的公司,都迫不及待的,主動或者被迫的加入其中,唯恐被扔出圈外,成爲一個外圍的看客,因爲那註定會讓自己慢慢被淘汰被滅亡。

數據聯盟將是一個平臺,一個互利互惠的平臺,數據共享和互通的平臺,聯結的紐帶就是利益。我將自身的數據提供出來,你如果要用,要麼數據互換,要麼付費,同理,我如果想用你的數據,也需要付出對等的代價。

當然這僅僅是一個利益互換方案,還有其他各種利用方案,比如你可以採購原始的用戶數據,這會比較貴;同時你也可以採購分析結果,這樣你看不到原始數據,價格就會便宜很多,只需要爲數據分析結果付費就行了。

原始數據互換適用於緊密相關的企業之間,而結果付費則適用於那些相關性不高的企業之間,並且對中小型企業意義更大,這樣他們可以低成本的利用數據聯盟提供的,整合在一起的,全球消費者的全方位數據。

比如一個童裝生產廠,他主要接外貿訂單,他想知道,明年春天南美流行的童裝款式是什麼。那麼它只需要向數據聯盟付費,數據聯盟調用南美當地的消費者數據,進行充分分析運算之後,會按照他的要求給出計算結果。

而這個童裝廠支付的費用,將會按比例分配給提供消費者數據的公司,這樣一個利益傳遞的鏈條就建立起來了,也會讓參與各方都形成黏性,並且這種黏性會隨着應用的頻率越來越高而變得越來越大,最終讓數據聯盟由一個平臺變成必需的工具。

有了這個數據聯盟,商業規則必將被大範圍的顛覆和改寫,這必將給各行各業注入變革的力量,注入混亂和動盪,同樣注入活力和新生。這是一個新的時代,也將是一個新的機遇和挑戰,只有那些嗅覺敏銳、果敢堅毅的企業才能倖存下來,只有那些主動擁抱這種改變,主動擁抱這個新時代的企業才能抓住這次時代更迭的機遇。

那些動作遲緩的,那些頑固守舊的企業,必將被時代發展的滾滾洪流吞沒和拋棄。

這是一次盛會,它的召開意味着大數據時代開啓的鐘聲被敲響了!

ps:一個好消息!

中~共*中!央#政@治%局10月9日下午就實施網絡強國戰略進行第三十六次集體學習。中@共¥中#央!總~書#記習@近¥平在主持學習時發表講話,提出——建設全國一體化的國家大數據中心!

以數據集中和共享爲途徑,建設全國一體化的國家大數據中心,推進技術融合、業務融合、數據融合,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。

第160章 一見鍾情=DNA辨識第167章 蘇青姬的種族觀第131章 壘沙成塔第十九章 收穫的季節第四章 日子還得過第156章 最後的絕望第七章 聚餐第224章 第二條道路第201章 科研1.0第140章 競爭門檻第181章 意念機械第199章 工業4.0第139章 歷史車輪下的小人物第二十六章 女人的事業第155章 倒黴的一天第199章 工業4.0第三十二章 比搶銀行還快!第161章 間諜第十章 股神1.0第190章 動態科技樹第二十七章 80%勝率第206章 沒有誰能夠了解整個行業第132章 敲骨吸髓第195章 最大的幸運第218章 VR和AR第169章 美國王寶強第219章 工業機器人第177章 納粹的幽靈第六十八章 她以爲第228章 要生存!不要機器人!第151章 黨爭亡國第二十七章 80%勝率第224章 第二條道路第121章 平安是福~~~第103章 恩,這是一個巧合!第九十五章 繞指柔第十一章 數據海洋和爬蟲第七十八章 直覺性預感第210章 影子政府第169章 美國王寶強第211章 新的牢籠第185章 你是個英雄第二十六章 女人的事業第222章 秩序1.0第156章 最後的絕望第104章 利潤的味道第八十七章 心理學家也是人第二章 雙飛?第192章第146章 楚門的世界第235章 虛擬世界第七十九章 倒塌的世界觀第156章 最後的絕望第126章 404第166章 報復第135章 神麻煩第四十一章 錢債肉償第十七章 意義第176章 相攻相殺第198章 這就完了?第188章 一個狂信徒誕生了!第116章 印度妹子要嗎?第六章 借錢第167章 蘇青姬的種族觀第164章 阿瑞斯第七十八章 直覺性預感第一百章 定製模式開始~~第五章 要錢的老爸第192章第228章 要生存!不要機器人!第236章 意念科技、機器人、智能的軍事化第四十章 陪我逛街第167章 蘇青姬的種族觀第127章 和我無關第四十二章 軌跡1.0第205章 一切都已計算好!第145章 幸運和厄運第111章 軌跡2.0上線第129章 VR--虛擬現實第十四章 暴力破解第五十章 玩的就是人性第三十四章 他們是專業的第230章 階層固化第六十五章 非洲大草原第123章 生亦何哀死亦何苦第144章 術業有專攻第147章 中與不中第四十六章 暴跌第230章 階層固化第192章第229章 無條件最低收入法案第206章 沒有誰能夠了解整個行業第109章 大手筆第五十章 玩的就是人性第七十五章 童年有陰影~~~第169章 美國王寶強第三十六章 有房還得有車第三十九章 守株待兔第187章 英國降息
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