藉助共和黨在美國的強大力量，蘇青姬在約翰·萊恩和弗拉諾·塞拉克周圍佈置了嚴密的監控網絡。這次在競選的高大上需求之下，很多事情都可以不計成本的投入。
蘇青姬這次在美國佈設的監控網絡遠超袁寅時期的水平，這次她爲這兩個人都準備了一百萬的事件點監控級別。
以一個人的日常生活爲中心，在他身邊設定一百萬個目標，對着一百萬個目標進行24小時的嚴密監控，這種級別的監控足以媲美天羅地網了，這是一個真正意義上的楚門的世界。
幾乎這個人走在路上，路過的每一個人都能納入監控之中；道路上的每一個交通工具都處在監控之下；他去超市，超市裡每一個顧客，每一個服務員，每一件商品，每個商品的包裝和海報，以及各種促銷，所有這些信息早已被監控系統採集。
他平時說的每一句話，看的每一個字，眼角掃過的每一幅景象，全都會毫無遺漏的被蒐集起來，納入一個龐大的數據庫進行事無鉅細的分析。
他交的每個朋友，他遇到的每個人，參加的每一次party，聽到的每一首歌，看的每一個電視節目，眼角掃過的每一個海報，所有這些都將時刻處在監控之內。
在不知不覺間，約翰·萊恩和弗拉諾·塞拉克家裡的物品悄無聲息的比替換掉，在他們完全不知情的情況下，他們的手機被換掉，換成具備監聽和體徵監測功能的新手機，而這部新手機特意做舊，外觀做得與原手機一模一樣，甚至質感和重量都沒有任何差別。
類似的情況發生在他們生活中的絕大多數物品上，眼鏡框裡隱藏着微型攝像頭，時刻同步傳播着主視角；鈕釦上帶着微型麥克風，將每一句話都毫無遺漏的記錄下來；鞋上有壓力傳感器，隨時感知着腳部力量的變化；耳機時刻關注着他的血壓和腦電波變化。
他睡眠時，他的腦波信號會被隱藏在枕頭中的傳感器接收，他的皮膚電會由被子收集，他的體重和體溫會由牀來收集，他的內分泌情況會由馬桶蒐集，甚至他的新陳代謝情況都會有牙刷收集。
不僅約翰·萊恩和弗拉諾·塞拉克處在嚴密的監控網絡之下，捎帶腳的，他們的家裡的其他人也順便被納入監控範圍之中。
如此嚴密的監控產生了大量的數據，這些數據被蒐集起來，有一個服務器羣組來進行專門的加工和處理。
比如聲音信號得轉換成文字，然後這些信息才能被自然語言模塊處理；視頻信號同樣需要進行再加工，它需要被轉化成計算機能夠理解的圖形信號，讓程序能夠辨識每一樣物體，然後對視頻數據進行自動處理。
這些信息不僅會來自於兩人的身邊，還可能來自於疾馳而過的車輛，也可能來自於某個騎單車的上班族，這些都將被納入到計算當中。
比如那輛疾馳而過的車輛，必須對它進行分析，判斷它出故障的可能，判斷它與約翰·萊恩這個厄運之人發生車禍的可能。這就需要對這輛車的歷史進行追溯，它的出場日期，維修保養情況，違章事故情況等等。
甚至約翰·萊恩所在城市的氣候變化也將納入到監控之中，因爲約翰·萊恩遭受過7次雷擊，那麼誰也說不住下一次雷擊會發生在什麼情況下，無雲的大晴天也不是不會發生雷擊的。所以整個城市的大氣溫度、溼度、氣流情況都需要納入監控，計算各種氣候現象的孕育情況。
爲了分析約翰·萊恩的厄運，他的每一次決策都必須被全程瞭解，這次決策在什麼情況下發生的，爲什麼做這種決策，這都是需要嚴密監控和認真分析的。
比如早上起來，約翰·萊恩沒有吃早飯就直接出門了，這時就需要了解，他爲什麼沒吃早飯。這時發現他血壓升高，皮膚電上升，腦電波亢奮，在進行表情和眼神分析，就會發現他此時正處在憤怒狀態。
向上追溯，發現前一晚約翰和老婆沒有吵架，孩子也很乖，繼續追尋答案，就會發現，約翰昨天晚上要跟老婆啪啪被拒絕了，約翰因爲慾求不滿正在賭氣冷戰中，而與此同時，她老婆完全沒意識到自己丈夫已經生氣了。
約翰氣沖沖的出門，路過自家草坪的時候，發現草坪上有一攤狗粑粑，而那隻沒有定點上廁所的聖伯納犬正歡快的撲上來，正好腳邊有個一百公斤的狗肉大沙包，約翰順腳就踢了兩下，把聖伯納踢得嗷嗷叫兩聲委屈的跑開了。
踢完聖伯納約翰並沒有消氣，在荷爾蒙溢出的作用下，他的注意力比平時更不集中，他的大腦反應稍慢，於是當一輛車突然併線超車的時候，約翰沒能及時反應過來，眼看車禍難免的情況下，他一着急，錯把油門當剎車，一腳下去車輛就失控了，好在約翰的及時避開了車輛，一頭撞在路邊的大樹上。
這次車禍並不嚴重，約翰只受了點輕傷，但是車輛就需要大修了，車頭已經變形了，如果這不是城市道路，本山車速就不快，那麼約翰很可能要遭遇一次大型車禍了。
這次車禍就會成爲蘇青姬重點分析的目標，從車禍的各種客觀因素開始分析，比如超車併線車輛是否偶發，司機的駕駛習慣如何，他爲什麼出現在那個位置，又爲什麼選擇超車，有多少是偶發因素，有多少事必然因素，諸如此類的。
同樣的，約翰這邊也將被充分分析，分析他的心理狀態，神經反應能力，肌肉運動能力，以及他沒有啪啪啪對這次車禍形成的影響。這裡有多少有客觀性概率特徵，有多少是主觀性特徵，從主觀上是否能夠避免等等。
圍繞在約翰周圍的，發生在他生活中的每一件事，都需要這麼分析一遍，由此產生了大量的分析需求，有的可以通過程序進行自動化分析，有的則需要人工參與，比如對約翰進行心理分析的時候就需要人工參與。
比如約翰在上班路上遇到一次堵車，這本來是一件經常遇到的小事，但是在後臺，蘇青姬會將它作爲一個關鍵性事件來看待。
因爲堵車帶有明顯的概率性特徵，每一次堵車至少都有數十輛甚至數百輛車參與，而所有這些車，他們爲什麼在此時此刻出現在這條道路上，剛好加入到堵車行列，這裡面有無數的信息需要追溯和分析。
所有這數百輛車裡，那些車輛出現在這裡，它們的行爲帶有明顯的偶發特徵，它們平時不走這條路，今天剛好適逢其會，這需要認真分辨清楚。而哪些車輛帶有必然特徵，這個路口是司機上下班畢竟的路口，他每天都會在這個時刻出現在這個路口，這也是關鍵信息。
某個司機經常走這條路，他今天爲什麼早出現五分鐘，正好加入堵車的行列？
另外一個司機也經常走這條路，他今天爲什麼晚出現五分鐘，剛好也加入堵車的行列？
所有這些信息都會被納入到分析範圍內，所有信息經過彙總，進行充分分析之後，蘇青姬會將它們納入到算法模型中，計算約翰遇到的這次堵車，其中概率潮汐起到了多大的作用，又多少是偶發性質，有多少是概率下的必然性質。
這些是蘇青姬關注的重點，是她分析約翰·萊恩，分析弗拉諾·塞拉克，分析袁寅的真正目的。
她希望通過分析這三個人，分析發生在他們周圍的每一件事情，找到概率潮汐在這三個人身上發生的漲落，發現事件點的互相干擾在他們三人身上發生的疊加和衍射。
由此來破解和尋找構成命運的主要規律，這三個人爲什麼會遇到各種小概率事件，他們爲什麼總會遇到各種極端事件，極端事件發生在他們身上的頻率爲什麼如此頻繁？
以此類推，某個人在人生道路上爲什麼遇到某些事情，而這些事情發生的衍射波有是如何影響其他人的。
約翰·萊恩和弗拉諾·塞拉克每人身邊都有一百萬個事件點，這些事件點時刻產生着大量的數據。而所有這些事件點，又時刻處在相互影響和干擾之中。
比如一個淘氣的孩子可能讓母親氣急敗壞，憤怒的母親打電話給丈夫訴苦，丈夫不得不停車接電話，突兀的停車讓後車剎車不及追尾，於是本來上班高峰的路口發生了堵車，而約翰剛好被堵在車流中。
這些數據是會發生相互影響和干擾的，由此會衍生出數倍的計算量，爲了了整理和分析所有這些數據，蘇青姬的團隊爲此專門配備了一個由數千臺服務器組成大型的服務器羣組，來應對海量的數據存儲和分析需求。
甚至爲了進行大量的心理分析，蘇青姬還引入了不少外腦，通過共和黨的力量，借用美國高校的科研力量，來幫助進行相應的分析。