比伯很快來到公司，這是一家汽車維修養護公司，還有公路救援業務，比伯拎着他的工具箱走進公司。
“嗨，比伯！你這眼鏡很酷啊！在哪買的？”比伯的上司一眼就看到了智能眼鏡，這幅眼鏡實在是夠酷炫，視覺衝擊力很強，想不注意都難。
“喬治大街有個智能硬件的體驗店，在那買的，你也想要一個？”
“確實很酷，多少錢？”
“600美元。”
“哇......夠貴的，你也真是捨得趕時髦。”
比伯笑笑沒說話，如果這只是個智能眼鏡他肯定不會買的，不過雅典娜能夠關聯上眼鏡，那就是另外一個概念了。比伯有種感覺，智能眼鏡既然這麼厲害了，那以後是不是手機會慢慢被淘汰掉？
現在智能眼睛已經能夠實現手機的大部分功能了，現在就差一個話筒了，如果配齊話筒，那麼加上藍牙耳機和智能眼睛，這三件套就可以頂替掉手機的功能。
雖然輸入可能有點問題，但是不是有雅典娜嗎？相信雅典娜這麼厲害，一定有辦法解決輸入的問題，或者直接語音輸入就行了。
“比伯，昨天晚上送來一輛皮卡，你今天爭取把它搞定。”上司指着一輛健壯結實的藍色皮卡說道。這是一輛福特猛禽，大概4萬美元左右。
“它怎麼了？”
“車主說變速器不升檔。”
“猛禽我從來沒修過的。”
“你試試看吧，要是不行再說。”
比伯拿起工具來到猛禽旁邊，這時眼鏡上突然出現變化，一個綠色的光圈框定這輛猛禽，然後這輛猛禽就好像慢慢變成透明瞭一樣，車輛的機械結構逐步浮現出來，一個個零件清晰可見。
“比伯，看看這輛車的號牌。”
比伯轉到車輛前面，雅典娜掃描過號牌，過了一會這輛車的詳細信息出現在比伯的眼鏡上。
信息非常詳細，從什麼時候購買，購買的價格多少，以及由哪個銷售商出售的，保險繳納情況，維修情況，違章情況，每次維修出現的是什麼問題，具體到是哪個修車廠，哪個維修工負責的，花費多少全都有顯示。
這輛猛禽以前出現過一次類似的變速器不升檔的問題，修好了沒多長時間再次出現同類問題。
等比伯瀏覽完猛禽的相關信息之後，雅典娜調出同車型同批次猛禽在變速器上的的故障統計，從這些故障信息裡能夠看到，變速器無法升檔大概主要源於兩種原因，一種是一個元器件老化短路，另外一個是控制電路出現問題；這兩個故障屬於猛禽變速器的通病。
可能出現的主要問題已經框定，剩下來就是確定具體屬於哪種故障了，在雅典娜的指導下比伯逐步檢修測試了一遍，很快確定了故障原因，把故障零件換掉，車輛立刻就好了。
“頭，搞定了！”
“這麼快？你不是說不會修猛禽的嗎？”
“現在會了。”
“......”
比伯這一天在公司過得非常愉快，享受了一次又一次驚歎和吃驚，以及各種讚美和誇獎，連老闆都說要給他加薪了。
而這一切都是因爲雅典娜，比伯發現雅典娜在工作上對他的幫助絕對要大於管理家務事，當然了，幫忙安排約會的價值是最大的。
這一天裡，雅典娜就好像一個機械維修大師一樣，隨時能夠幫助他分析問題，定位故障，並且還帶原理講解，讓比伯在快速完成任務之餘，還附帶漲了不少經驗值。
有個人工智能管家真是太棒了！
雅典娜慢慢融入比伯的生活，平時是一個稱職的管家；出門時是一個跨視距導航和預警雷達；約會的時候是一個職業的愛情參謀；購物時是個購物小精靈；工作時是個專家級顧問......
雅典娜對比伯的影響力越來越大，比伯對雅典娜的信任度也越來越高，人跟人之間還隔着層肚皮，人跟程序之間反而可以存在最單純的信任。
在雅典娜的建議之下，比伯逐步把家裡的各種電器換成了智能設備，慢慢的，他的家開始帶上一股子濃濃的科幻味......
比伯回到家的時候，隨着他步入房間，燈光和音樂自動響起，亮度和音色剛好處在他感覺最舒適的程度上，牆壁上適時出現電視的投影，想換臺或者想看電影，只需要說一聲，投影自動轉換。
熄燈的時候自動播放搖籃曲，牆壁和天棚投影着星空或者海灘，空氣淨化器讓房間裡充滿負離子呼吸起來帶着雨後的清新味道，枕頭和牀鋪根據體位逐步調整形狀，讓比伯始終處在最舒服的狀態。
清晨在鳥鳴聲醒來，周圍大山的景色讓一天都有好心情，窗簾自動拉開，讓陽光透進來，新的一天又開始了......
好產品自帶拉力，雅典娜的卓越體驗讓比伯推崇備至，在他的撿一下萊斯也安裝了雅典娜，隨後就是他的朋友，他的父母，他的同事......
雅典娜在比伯的社交圈裡逐步擴散開來，雅典娜的好處逐漸爲更多人認可，一輪輪新的擴散以一個個人爲圓心，好像是雨中的水面一樣，一圈圈漣漪不斷盪漾開來，不斷傳播開來。
雅典娜的成功不過是數據聯盟價值的一個縮影，在數據聯盟的支持下，商業正在展現出完全不同的一番面貌。
商業規律的幾個層次，先是得有產品，這是物資短缺下的賣方市場層次，只要有產品出來就不愁賣；然後是供過於求的買方市場層次，這個階段開始鋪天蓋地的廣告，開始各種價格競爭；再然後是消費升級層次，市場開始細分，用戶開始分層，各個企業開始深耕某個用戶羣體；後面是個性化定製層次，個性化成爲主角，盡最大可能滿足客戶需求，實現單品定製。
在數據聯盟的影響下，商業開始向按需推薦發展，一個詳盡而立體的用戶畫像提供了這種可能，讓選擇推送的產品剛好完美貼合用戶的潛在需求，將用戶還沒有察覺到的需求發掘出來，想在用戶前面，比用戶更瞭解他自身的需求。